以原型、测试及验收推进开发
先把工作需要变成可操作的原型，再按功能和验收条件分阶段开发，让业务同事在过程中参与确认。
需求与操作原型
确认使用者、主要流程和资料来源，先试用关键画面，列出首阶段功能与暂不纳入的范围。
阶段成果流程、原型及验收条件开发与情境测试
逐项实现功能，测试角色权限、资料验证及错误处理；涉及外部服务时一并核对介面和授权。
阶段成果可测试版本、测试及问题记录上线与维护交接
确认部署、备份、管理账户及运作检查，安排使用说明、版本交接与后续支持责任。
阶段成果确认版本、部署及管理文件
交付前核对
- 主要使用流程和不同角色的权限已测试。
- 错误通知、资料备份及回复方式有安排。
- 源码、资料、第三方费用与后续维护权责在方案列明。
实际功能、时程、源码及知识产权安排按项目协议确认；第三方介面、平台审批与 AI 输出品质需要各自验证。
从企业文件与实际工作开始
适合需要掌握资料储存位置、存取权限和处理流程的企业。先选择一个可验收的用途，例如内部知识查询、文件摘要或回复草稿，再确认模型、文件处理、搜索及管理工具的部署位置。
- 知识查询：按员工角色读取已授权文件，提供来源供覆核。
- 文件处理：从已批准的样本测试摘要、分类及草稿品质。
- 流程整合：重要操作加入人工批准、执行记录及撤回安排。
本地部署 仍要管理完整资料流向
把模型放在公司伺服器，可提高企业对运算环境与资料位置的控制，但不代表整套应用已完全离线或不会泄露资料。文件解析、向量化、外部 API、云端功能、遥测及更新连线都要逐项核对。
- 按部门与角色限制知识库检索；测试跨权限查询及离职撤权。
- 规划防火墙、网络分段、管理员认证、机密资料与金钥保护。
- 核准对外连线清单，验证本地模式及必要的离线运行能力。
- 为提示注入、敏感资料输出及工具越权设计测试与人工覆核。
硬件与部署方式 按工作负载选择
比较企业自有伺服器、指定私有托管环境及经核准的混合部署。云端 GPU 租用可另行评估，并列明资料处理地区、连线及供应商责任；云端算力不等同企业本地运算。
- 按模型大小、上下文长度、同时使用人数及回应时间评估 GPU 记忆体、运算及储存。
- 核对模型与软件的商业授权、语言能力及现有系统兼容性。
- 以实际测试确认配置，再决定采购、扩充、授权与维护范围。
由试点到交付 再到持续管理
先约定试点资料、任务及验收指标，再分阶段部署。测试不只看答案是否流畅，也包括来源正确性、权限隔离、效能、外部连线及故障后复原。
- 需求与资料盘点：列明用途、资料位置、责任人及成功标准。
- 部署与验证：完成模型、知识库、权限及网络控制的测试。
- 文件与交接：交付配置、操作指引、备份还原及事故处理安排。
- 维护与更新：按约定覆核日志、版本、权限及容量；服务时段与响应另行确认。
服务按项目评估；本地模式、云端功能及网络连线亦可参考所选模型平台的官方文件。
适合需要与查询准备
哪些情况适合这项服务？
常见需要
- 希望在企业自管环境处理内部文件。
- 需要按部门权限查询知识库并保留回答来源。
- 希望掌握 AI 的外部连线、更新及维护安排。
我需要甚么服务？
- AI 工作助理与知识查询工具
规划知识查询及工作流程。
- AI 使用及公司资料安全规划
整理资料、权限及使用规则。
- 企业资料备份
核对模型、文件与设定的复原安排。
查询前准备
- 预计使用人数、同时查询量及主要工作。
- 文件种类、语言、容量及资料存放要求。
- 现有伺服器、GPU、网络、预算及管理分工。
初次查询只需说明问题与设备概况，请勿提交密码或验证码；敏感文件及事故纪录由团队另行安排安全渠道。
查询AI 本地化部署与数据安全网络安全与 AI 使用了解安全规划、管理责任及验收考量
网络安全 · AI 使用安全
程式开发与系统整合：安全规划重点
「AI 本地化部署｜企业知识库与数据安全」的安全规划包括以下重点；措施、测试与交付内容在方案中列明。
- 资料与登入按使用者及工作流程安排登入、资料存取与批准；公司资料、开发资料及测试资料的用途需清楚。
- 整合与记录核对外部系统的介面、账户与授权，保护接驳凭证，并规划重要操作、错误及变更记录。
- 测试与复原测试正常操作、错误输入及权限限制；部署前确认版本、备份、停用与回复安排，再交接维护责任。
AI 使用考量AI 查询先依授权资料及使用者权限进行；连接工具或执行重要操作时，限制可读写范围并保留人手批准。测试外部内容中的不当指令、资料泄漏及错误结果。
规划与验收资料需求及验收清单、程式版本、功能与权限测试记录、部署文件、管理与后续维护分工。
您可能想了解
AI 本地化部署是否代表资料一定不会外流？
不代表。需要核对模型以外的文件解析、搜索、外部 API、遥测及更新连线，并验证权限、网络控制与操作流程。资料处理范围和可接受的外部连线应在方案及测试中列明。
是否一定要先购买昂贵的 GPU 伺服器？
可以先以小范围试点测试模型与工作负载，再按同时使用人数、文件量、回应时间及预算选择配置。现有设备能否沿用、是否需要 GPU 或指定托管环境，均需测试确认。
本地部署是否包括重新训练大型模型？
一般可先评估现有可用模型配合企业知识库检索。模型微调或训练属不同工作，需要另外评估资料授权、算力、测试与成本，并不自动包含在部署范围内。
